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Remuneração por Direitos Autorais em IA: Limites e Desafios de Implementação

Direitos autorais e Inteligência Artificial Generativa: o que pensam os profissionais de STEM?

A relação entre direitos autorais e Inteligência Artificial Generativa (IAG) se tornou um dos temas mais relevantes na agenda regulatória atual, despertando debates em todo o mundo. Para ampliar essa discussão sob uma nova perspectiva, o Reglab realizou uma pesquisa inédita no Brasil, ouvindo profissionais de STEM – ciência, tecnologia, engenharia e matemática.

Conversamos com cientistas da computação, engenheiros de software, especialistas em machine learning e docentes universitários para entender como obras protegidas por direitos autorais são utilizadas no treinamento de modelos de IAG. A partir dessa escuta, buscamos identificar os principais desafios técnicos envolvidos na criação de mecanismos de remuneração pelo uso de conteúdo protegido.

Descubra os insights dessa pesquisa empírica exclusiva e entenda os limites e possibilidades do uso responsável de obras autorais na era da IA.

Citar

RAMOS, P. H.; BARRETO, J.; GARROTE, M. Remuneração por Direitos Autorais em IA: Limites e Desafios de Implementação. Policy Briefs Reglab, n. 3. São Paulo: Reglab, 2025
Ramos, P. H., Barreto, J., & Garrote, M. (2025). Remuneração por direitos autorais em IA: Limites e desafios de implementação (Policy Briefs Reglab, No. 3). Reglab.
Ramos, P. H., J. Barreto, e M. Garrote. 2025. Remuneração por direitos autorais em IA: Limites e desafios de implementação. Policy Briefs Reglab, nº 3. São Paulo: Reglab.

Autores

  • Pedro Henrique Ramos
  • Julia de Albuquerque Barreto
  • Marina Garrote
  • Stephanie Mathias de Souza

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